"谷歌和baidu，在技术上足够做到分析你是一个男人还是一个女的"

一张并不是很清晰的谷歌和baidu的鼠标点击热图(如下)，图的出处未知，让CC很是惊讶，从图中可以看出谷歌和baidu用户行为的显著区别，也可以看出在这两个搜索引擎中排名网站的流量分配的大概情况。

甚至，CC联想到如果统计了用户鼠标行为的轨迹分析，足够分析访问baidu和谷歌用户群体的人口统计学方面的信息，比如：访客的性别、年纪等等。CC所在的公司一直致力于数据挖掘课题的研究，深知如果一定程度上对用户鼠标行为进行分析的话，只要找到准确的算法，是可以很明显的分辨出男性和女性在浏览同一个网页时所表现出的不同的习惯特征。这是所有基于数据行为做识别的人的共识。

baidu和谷歌在互联网上，具备绝对的优势，他们甚至可以统计和分析用户的鼠标行为特点(如上图)。对于普通的站长，很明显，这些前沿的统计数据几乎无法从传统统计器中获得，捕捉到用户在某网页上的点击事件也许并不是一个很难的事情，但是如果是要获得用户的鼠标点击热区以及鼠标在页面上滑动的轨迹，就不是件容易的事情了，尤其是对用户鼠标滑动轨迹的分析，这个更不是一般的统计系统可以做到的，这些滑动轨迹几乎是一个天文数据，分析这些需要极其强大的计算能力，并非国内一个个人统计系统计算能力可以达到的。

　　目前国内的统计市场，新的入伙人有baidu、yahoo，还有一个一直在中国统计器市场名不见声响的谷歌，这些巨无霸也都试图瓜分这个市场，他们的意图很明显，建立一个服务于自己的体系，同时利用庞大的个人站点获取大量的用户行为特征。传统的个人网站统计，目前也是三分天下。但是CC无意中看到的一张图，让CC不得不再次审视这个似乎已经各自为政，三分天下的统计领域。

　　下图是CC无意中获得的一张用户行为分析图，竟然是国内某家并不知名的小个人站点上的数据，CC在这个小小的美女图片站上发现了一行陌生的统计代码，这个代码的链接很明显的反应出另一个似乎也是统计类的站点，但是很郁闷的是，CC顺着这个链接，并没有找到这个站点的任何资料，似乎这个站点刻意的隐藏了自己。出于本身的职业习惯，后来CC找到了这个小站站长的QQ，后来在和这个美女图片的个人站长交流中才知道，他们测试使用的域名正是这行统计代码中的域名。后来，征得该站长的同意，CC将一些该站数据截图显示如下：

　　访客性别分布、访客年纪分布、访客人均收入分析、访客鼠标热区图:

      从以上资料CC看到，鼠标行为分析———统计器的另一场革命正在悄然地开始。似乎CC在鼠标轨迹分析上有了不小的突破，但是不清楚他们原始的统计数据来自何方。茫茫的互联网，可能某个屏幕后面深藏着一双双智慧的眼睛，他们正在孕育着新的革命。

　　在这个个人站长的介绍下，后来CC联系上了QQQ。在QQQ上和他谈到统计，他提到了一些新的概念，让我这个一直从事于互联网统计分析的所谓“行家”汗颜。他把传统的统计，归为第一代统计。在他看来，第一代统计器只是实现了对简单数据的统计，比如：统计PV、IP等，最多再统计到了一些URL的点击次数等，但这些统计仅仅只是局限在一个数据的层面上。在飞跃发展的互联网的今天，一个数据层面上的统计器，对站长分析站点时，提供的帮助是极其有限的。一个单一的PV、IP数据，一个简单的关键词列表，在这些数据罗列的背后，实际上其中缺少了相当重要的概念，那就是这些统计的URL背后人的概念。目前所有的统计器似乎都没有认识到这一点，任何网站上任何一次点击的诞生，都是由人的行为决定。一谈到这些，QQQ就有止不住的话往外倒。生怕CC不明白还特意给举了例子，比如：我的网站有1000人访问，这个人群到底具备什么样子的特征?他们到底点击了我网站的那些位置?其中是男性多，还是女性多，他们的年纪分布是怎样的?和地域到底有什么样的关系?还有，他们共同的行为特征是什么?这些在他看来，都是具备非常大的价值的，这些信息比传统的PV、IP数字更加让人看清楚访问网站的人群是什么样子。最后，谈话快结束的时候，这位小伙子还透漏给CC，他们现在对于用户人口统计学方面的信息已经基本成熟，接下来他们要挑战的是用户心理学方面的统计。在他们看来，人类的所有行为都离不开心理，换句话说，人类的行为只是心理的一个外在表现。只有真正分析出了用户的心理行为才能更有效的掌握用户行为，这才是统计器发展的最终境界。

　　当CC看完这段文字之后，完完全全被震撼住了，甚至差点忘了给一个回复，脑海里止不住地在想象这将是怎样可怕的统计器，他们拥有着超人类般的创造力。如果有机会的话，CC真希望能和他们当面谈谈关于统计器的过去和未来。

　　最后，CC衷心希望这款统计器能早日开放，为流量分析市场注入新的活力，为广大的站长朋友们提供一个全新的统计服务。